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qwen2 소개 - Part II 강화학습 단계에서 머징기법의 활용 (Feat. deccp)
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qwen2 소개 (Feat. 논문 3개 분석 - Part I)
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FineWeb - 오픈소스 언어모델 개발을 위한 큰 도약
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딥러닝모델의 망각증상 (Catastrophic Forgetting)에 대한 고찰
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TinyStories-Korean 모델 학습 결과
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잔차연결(residual connection or skip connection) 에 대한 발상의 전환
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매니폴드 가설 - 생성형AI 의 원리를 이해하기 위한 핵심 전제
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트랜스포머도 깊게 생각을 하려면 메모장이 필요해요 - Vision Transformers Need Registers
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디퓨전 모델이 학습하는 원리 - 어디까지 암기이고 어디부터 학습일까? - 디퓨전 모델은 정말 이해를 하고서 이미지를 만드는걸까?
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감쇠병합 - 모델의 레이어를 자기복제해서 추론능력을 향상시키는 방법 (feat. 3blue1brown)
[5]
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LLM2Vec - 생성형 언어모델로 임베딩 인코딩하기
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언어모델 탈옥이 잘 안된다면 노오력이 부족했던 것은 아닌지 확인해봅시다 [many shot jailbreaking]
[3]
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망한(아직까진) 개인 연구 공유: llm이 자문자답하고 답변하게 만들어보자
[14]
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LoRA The Explorer - LoRA 만으로 Pretraining 을 시키는 기술
[7]
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복수모델이 협력해서 문장 만들기 - Co-LLM
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LLM 파인튜닝시 사실관계를 효율적으로 학습시키는 방법
[7]
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ALMA 논문을 통해 보는 고효율 번역용 언어모델의 제작 (Feat. 새로운 고효율 강화학습 CPO)
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1.58bit 양자화의 시대가 온다
[8]
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LLM 능력부족 만병의 원인은 .... 입니다 (Feat. 유투버가 되기 위해 OpenAI를 떠난 사람)
[9]
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