허깅페이스 무료 오디오 코스(Hugging Face Audio course)
Welcome to the Hugging Face Audio course!
오디오에 트랜스포머를 사용하는 방법에 대한 이 과정에 오신 것을 환영합니다. 트랜스포머는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 최근에는 오디오 처리 등 다양한 작업에서 최첨단 결과를 얻을 수 있는 가장 강력하고 다재다능한 딥 러닝 아키텍처 중 하나임이 여러 차례 입증된 바 있습니다.
이 과정에서는 트랜스포머를 오디오 데이터에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴봅니다. 다양한 오디오 관련 작업을 처리하는 데 트랜스포머를 사용하는 방법을 배웁니다. 음성 인식, 오디오 분류 또는 텍스트에서 음성 생성에 관심이 있는 분이라면 트랜스포머와 이 강좌를 통해 모든 것을 배울 수 있습니다.
코스 구조
이 과정은 다양한 주제를 심도 있게 다루는 여러 단원으로 구성되어 있습니다:
단원 1: 오디오 처리 기술 및 데이터 준비 등 오디오 데이터 작업의 세부 사항에 대해 알아봅니다.
단원 2: 오디오 애플리케이션에 대해 알아보고 오디오 분류 및 음성 인식과 같은 다양한 작업에 허깅페이스 트랜스포머 파이프라인을 사용하는 방법을 배웁니다.
단원 3: 오디오 트랜스포머 아키텍처를 살펴보고, 어떻게 다른지, 어떤 작업에 가장 적합한지 알아보세요.
단원 4: 나만의 음악 장르 분류기를 구축하는 방법을 배웁니다.
단원 5: 음성 인식에 대해 알아보고 회의 녹음을 트랜스크립션하는 모델을 구축합니다.
단원 6: 텍스트에서 음성을 생성하는 방법을 배웁니다.
단원 7: 트랜스포머를 사용하여 실제 오디오 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다.
※ 트랜스포머로 오디오 데이터를 다루는 법을 알려주는 강좌.
